Antes de se realizar um dado
mapeamento a partir de uma imagem de satélite se faz necessário entender um
ponto primordial para a escolha da imagem que atenderá o objetivo do
mapeamento. Uma pergunta importante a se fazer é: qual imagem será necessária
para conseguir identificar esse alvo? É nesse momento que temos que ter em
mente quatro conceitos básicos para auxiliar na definição da melhor imagem a
ser usada. Esses conceitos são os de Resolução
Espacial, Resolução Radiométrica, Resolução Temporal e a Resolução Espectral. Nesse
artigo vamos entender melhor a diferença entre eles, já que serão grandes
aliados na hora de escolher a melhor imagem para um mapeamento.
Resolução Espacial
Ela é responsável por ditar a
capacidade que um dado sensor tem de detectar um alvo. As imagens capturadas
são compostas por diversos pixels e o tamanho de cada um dele aponta o menor
objeto que pode ser identificado nesta imagem, logo, essa resolução nos informa
a necessidade de saber qual o tamanho do elemento estudado e com isso verificar
se a imagem tem a resolução espacial menor que o objeto que será analisado. A
grosso modo essa resolução varia conforme o detector e a altura da posição do
sensor em relação ao objeto. Entende-se que quanto menor for a resolução
geométrica, maior será a possibilidade de distinguir objetos na imagem. A
partir deste conhecimento sabemos que um objeto só poderá ser observado e
analisado quando o seu tamanho for no mínimo igual ou maior do que o tamanho do
objeto encontrado na superfície terrestre.
Resolução
Radiométrica]
Essa resolução tem relação direta
com os tons de cinza que uma dada imagem tem e com isso deixa ainda mais clara
a visualização dos alvos. Esses tons de cinza ou níveis de cinza são valores digitais
armazenados na imagem e são usados para representar todos os dados que um certo
sensor captura. A partir disso deve-se entender que quando maior for esses
valores, maior será a resolução. Os números armazenados são expressos em
binário, pois essa é a linguagem que o computador consegue entender. Para saber
a quantidade de tons de cinza de uma dada imagem é necessário que se faça um
cálculo de base 2, ou seja, o número de bits é o expoente e a base da
potenciação sempre será dois. Exemplo: 28 = 256 tons de cinza.
Ela
determina a eficiência de todo o sistema do satélite em detectar pequenos
sinais capturados da superfície da terra. Logo se entende que é responsável por
detectar e registrar as diferenças da energia refletida ou emitida pelos alvos.
Quando maior for à capacidade do detector de medir pequenas diferenças da
energia refletida ou emitida, maior será essa resolução. Sendo assim ao
analisar os sensores o analista poderá escolher qual terá a capacidade maior ou
menor de detecção do alvo desejado, com essa informação pode-se escolher qual
será a imagem que melhor se encaixa ao perfil do mapeamento realizado.
Grande
parte dos sensores multiespectrais que tem a sua resolução espacial de 10 a 30
metros a sua resolução radiométrica é de 8 bits. Nos sensores de alta
resolução espacial com pixel de 1 metro a resolução radiométrica é de 10 ou 11
bits.
Resolução Temporal
Ela informa a quantidade de tempo
em que o satélite leva para voltar a visitar a mesma localização durante o seu
período de funcionamento, ou seja, é a quantidade de horas ou dias, por exemplo,
que ele leva para voltar ao mesmo ponto. Isso é possível porque os satélites
com funcionalidade voltada para a coleta de dados espaciais realizam uma órbita
heliossíncrona.
Essas informações são de grande
importância em casos que o analista esteja a realizar uma análise de alvos que
se modificam ao longo do tempo, pois a periodicidade é importante nessa análise
e com essa informação pode-se escolher um satélite que melhor se adapta ao seu
estudo. Além disso, se você quiser estudar uma data específica é necessário
entender essa resolução.
Como mencionado acima a resolução
temporal é fundamental quando o objetivo é monitorar a superfície terrestre, isto
é, em casos de desmatamento, expansão urbana, impactos ambientais, agricultura,
entre outras funcionalidades.
Resolução Espectral
Essa resolução tem relação direta
com a largura espectral que um dado sensor capta. Logo ele é responsável por
definir qual é o intervalo espectral que será realizado as medidas e a
composição espectral da energia que o detector capta na hora que está em
funcionamento. A resolução espectral é melhor quando número de medidas de um dado
intervalo do comprimento de ondas for maior, ou seja, quando as imagens geradas
têm o maior número de bandas em várias áreas do espectro.
Para o sensoriamento remoto essa
resolução é de grande importância, pois ela é responsável pela quantidade de
bandas de uma dada imagem. Sua definição é pautada no número de bandas
espectrais de um dado sensor e na amplitude do intervalo de comprimento de onda
das suas banda. O sistema óptico do satélite aponta em qual parte do espectro o
sensor irá receber a radiação refletida ou emitida pelos alvos. O detector é
responsável pelo intervalo espectral de cada banda e sua sensibilidade.
Para
se definir as bandas que serão utilizadas no mapeamento desejado é necessário
saber as informações referentes a Resolução Espectral com o número de bandas
que o sensor escolhido apresenta. A posição que essas bandas possuem dentro do
espectro eletromagnético e a largura do comprimento de ondas das bandas que
esse sensor possui.
Cada
objeto posto na superfície terrestre tem uma resposta distinta em relação ao
espectro dessa forma é de grande importância as diferentes bandas para se
estudar um dado objeto, pois um alvo tem a possibilidade de ser mais nítido em
uma banda do que em outra.
Após
todo esse entendimento básico dessas resoluções tende a ser mais fácil
compreender como escolher uma imagem para se mapear um objeto. Porém, é
necessário aprofundar ainda mais nesses conceitos para entender como é
realizado o processo de aquisição de imagens e posteriormente utilização e
processamento delas para um melhor resultado na hora de mapear algo.
